"我感觉兼职标示会越来越简略被代替掉。"来自广东河源的27岁宝妈西梅（化名）对自己数据烤肉店加盟标示兼职有一种淡淡的失望。从2018年兼职数据标示，西梅的收入现已大不如前。

日子在贵州百鸟河小镇上的杜珉旭，是数据服务商梦动科技公司的项目组组长，除了每天协同组员完结数据标示项目，他还会抽出时刻自学python言语。

西梅和杜珉旭都是AI数据标示员，这是一个需求巨大却又曾备受争议的作业。

标示作业给算法供给很多的练习数据。据IDC计算，全球每年出产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其间80%~90%对错结构化数据，这些数据通过清洗与标示变成了结构化数据，才干被人工智能所了解。2020年2月，"人工智能练习师"已正式成为新作业并归入国家作业分类目录。

业界往往说，"有多少智能，背面就有多少人工"。门槛较低，又需求很多重复的作业，这一作业生来就归于劳作密集型工业。为了下降人工本钱，它大都存在于一些偏僻的区域，因此往往与工业扶贫联系起来。而重复单调的劳作，加之过低的薪酬，又被人称"AI富士康"。

机器智能开展到必定阶段后，人工是否会面对挑选，假如挑选那相关的劳作力又何处安放？自数据标示作业诞生，忧虑与争议就没停过。现在，跟着数据标示作业迭代晋级，这些不同作业方法的数据标示员，都面对着才干晋级的检测。

众包形式下质量与权益问题俱增

我国的数据标示作业最早可追溯到2005年，闻名计算机视觉专家、人工智能专家朱纯松从美国回到了故土湖北鄂州，创办了莲花山研究院，筹建据称是其时世界上最早的大数据标示团队。

2015年，跟着人工智能巨子的鼓起，数据标示和收集需求激增，商场真实意义上开端构成。许大都据服务公司作为乙方进入到日益扩展的商场，为百度、阿里等大型互联网公司，以及AI独角兽企业等服务。

到现在，数据标示工业现已遍布全国，以第三方数据服务商、巨子安置基地和众包形式出现，例如百度山西的AI数据标示基地、贵州百鸟河的梦动科技、河北和安徽的数据堂基地，以及河南的千机数据、睿金科技，河北涞源县东团堡村等。

梦动科技数据服务事业部总监曾芸对榜首财经三肥两瘦烤肉记者介绍，梦动归于独立的数据服务商，联动贵州盛华作业学院，对学生以产教交融的方法进行数据标示的教育和培育，从很多的实习生开端，逐步选拔出可以习惯数据标示员作业的正式职工与办理人员。

而好像西梅的"兼职作业"，数据标示最开端的蛮荒开展，由"众包"形式而鼓起。这些众包渠道上一端对接项目需求公司，另一端对接很多有空余时刻的志愿者（兼职人员）。这种众包结构的长处是可以安排社会上的很多兼职人员进行标示，节约公司的运营本钱。

众包存在的坏处也较为显着，涣散的兼职人员，专业布景和作业才干良莠不齐，交流本钱昂扬，数据保密也相对困难。一旦需求公司要调整原有标示需求，兼职人员活动性大，无法灵敏服务需求公司。

西梅告知榜首财经，本年3月份疫情顶峰时，她曾约到一家外包公司，据称其时一天大约植物油,无醇燃料,生物醇油数据产值能达200元，算下来一个月五六千左右薪酬。但真实开端测验时对方就在不停地催产值，后来因为数据检验不及格打回来返工，一个半月的时刻返工了两次，最终西梅仅拿到了400多元。

据了解，众包形式的资源对接往往通过一些微信群或QQ群。记者在QQ上查找"数据标示"，发现了兼职群、项目资源对接群，经验交流共享群等大大小小的数据标示群。随手参加了几个群后记者发现，群内都比较活泼：群友们常常发布项目，寻觅兼职，而且每隔一段时刻都会有新成员参加。一起，记者时不时地在群里看到一些标示员被项目甲方拖欠标示薪酬的投诉。

众包形式也是很大都据标示员薪酬遍及较低的原因之一。黄明对榜首财经表明，通过多层中介后，每个中介都在赚差价，因此导致的甲方本钱较高，实际上真实标示的人挣的钱就比较少。

一些做得好的数据标示员则更倾向于谋划组成团队，寻觅资源单作。而这些状况越多，一方面使得数据标示作业开展快速，另一方面则构成了作业众包中介层叠越来越严峻。

关于数据标示员而言，作业的转型晋级也意味着本身才干的转型晋级。我国信通院陈述指出，现阶段AI使用研制，数据标示是底子，10年之内都要依赖于标示数据。

至于机器什么时候可以替代人工数据标示，至今仍没有人能说出清晰答案。但榜首财经记者看到，在数据标示林林总总的QQ群里，仍然每天不断出现新的项目需求和个人兼职的信息，仍然不断有重视数据标示作业的很多评论。

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