中新网10月21日电 昨日，第六届国际互联网大会在我国乌镇拉开序幕。旷视自主研制的人工智能算法渠道Brain++荣获"国际互联网抢先科技成果"。旷视联合创始人兼CTO唐文斌到会大会并介绍了Brain++。

人工智能算法从研制到布置是一套巨大的系统工程，现在业界遍及把深度学习结构作为算法开发工具，可是学习和运用本钱高，难以规模化。究其原因，在于只要深度学习结构是不行的，需求拉通从数据到算力再到结构的端到端处理方案，人工智能年代亟需一个满意工业需求的操作系统。

面对本身开展和工业现状，旷视期望用端到端的人工智能算法渠道打造人工智能工业的生态底座，让开发者和企业取得从数据到算法工业化的一揽子技能才能，然后推进技能快速落地。现在，旷视依托全员运用的Brain++练习、布置算法，而无需依托第三方开发的深度学习结构。未来，旷视Brain++有望能为更多立异创业公司赋能，为我国AI技能开展带来强有力的推进。

针对结构、算力和数据三个中心要素，旷视Brain++在整体架构上分为三部分，包含深度学习结构MegEngine、深度学习云核算渠道MegCompute、以及数据管理渠道MegData。详细来讲，旷视的Brain++具有以下共同优势：

针对视觉使命定制化优化。Brain++针对视觉使命做出了定制化的优化，使处理图画与印象更高效。通过优化的Brain++特别合适很多图画及视频练习及完结杂乱的视觉使命，如图画分类、物体检测、物体场景输送机配件切割、印象剖析等。

装备AutoML技能。Brain++将深度神经网络规划、参数调整及设备适配等进程主动化，可明显下降人力本钱并大幅进步开发功率，协助AI企业构建出一条不断自我改善、不断变得愈加高效的半主动的算法研制产线。

强壮的多使命及多用户调度才能。Brain++可智能地调度渠道硬件根底设施的核算才能，能够支撑数百名研究人员一起在数万个GPU芯片上履行从数百到数千个练习使命，然后明显进步算法练习功率。

依托Brain++大规模分布式练习才能，以及业界抢先的分布式核算技能练习超大规模深度学习模型，旷视累计斩获22项全球AI比赛冠军，并开宣布很多布置于云端、移动端、边际端全核算渠道的先进深度神经网络，为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大笔直场景赋能供给强有力的支撑。

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