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编者按：不仅是数据科学相关的网课如日中天，更有少儿编程班愈演愈烈，咱们真的能经过在线教育成为相关范畴的专家吗？怎么辩证地看待数据科学的在线课程呢？作者经过本身的阅历向咱们叙述了，什么才是最硬核的职场通行证。文章译自Medium，作者Ramshankar Yadhunath，原标题Sorry, Online Courses Won’t Make you a Data Scientist。

1.在线课程门槛很低，取得的证书含金量良莠不齐。

2.实际与理论之间的距离，需求靠实践来添补。

3.犯更多的错，学更多的常识。

我参与过许多有关数据科学的在线课程，觉得云服务器收成颇丰。最近，在"成功完结" 5个不同的相关课程并都取得"证书"之后，我觉得我好像离真实的数据科学家又近了一步，就像许多人相同，尽力完结方针之后难免会发生这种飘飘然的心思。

在线课程其实很有意思，其间的大多数都有着令人目不暇接的课程描绘，十分广泛地呈现出他们包括的主题，列举出经过此门课程你或许取得的一项乃至多项技术。有的渠道还贴心肠展现出过往学员的心得共享，这些心得令咱们信任，每个人都有期望从一个菜鸟变成该范畴的专家。

咱们中的大多数人上网课为的是最终的一纸证书，上面印着咱们的姓名，看起来闪闪发光。但当有一天咱们坐在面试的房间里，看到HR却对此不以为意，乃至没有礼貌地质疑咱们为取得证书所花费的时刻，他们开门见山地说："假如你没有从事过任何项目，那么这些证书或许毫无用处"。

现在，很难有人告知你，你经过面试进入下一轮首要是由于你参与过的那些网课。可是，在这些课程上，咱们现已投入了许多时刻、金钱以及精力。可战役还没有开端，敌人就质疑咱们手里的首要兵器，这无疑会使人无精打采。

以我为例，我在大学二年级的时分，带着几十份简历走进过十多家招聘公司的办公室，向他们展现我取得的五个关于数据科学的证书，决心满满。可是直到遇见第6家公司，我才收成了一份有点牵强的口头表彰，"这些课程你做的的确啤啤云不错，可是，你没有任何阅历，乃至没有Github帐户。咱们无法就你的才能作出精确的判别，所以很抱愧，再联络吧"。

那次的阅历对我发生了深重的冲击，各种挫折、自责、质疑涌上心头。可是这明显不是他们的错，他们向我展现了真实的国际是怎样的，是我自己一向在逃避实际。

或许每个人的生命中都有这样一个时刻：有一个人忽然拿起镜子放在你的面前，任你想不想看见，你都不得不面临真实的自己。有人会说，咱们仍是有挑选的，比方你能够挑选睁眼面临或是永不睁眼。可是当我挑选睁眼，便有了以下这些考虑。

为什么要从事详细的项目？

咱们如此热衷于参与线上课程是由于咱们以为这是对学历的一种弥补，能够添加本身的竞赛力，并且会遭到雇主的欢迎。就像许多公司要求大学本科相同，咱们以为在线课程也具有必定价值，这样的额定学习也能够取得认可。

可是实际是，互联网的遍及使得简直任何人都能够挑选参加在线课程。因而，即便咱们完结了这样一门课程，其实也有相同多的竞赛者完结了课程，门槛之低决议了证书的含金量会大打折扣。竞赛无处不在，当公司在比较提名人的时分，坚持异乎寻常的最佳办法便是相关的项目阅历。

多实践的另一个原因在于学习。在线课程必定会给咱们带来许多长处，可是在线课程在必定程度上削弱了教师的教授，无法取得好像线下一般的作用。在线课程是有方案性的，关于学生的困惑或是主题的延伸都才能有限。

另一方面，假如咱们切身地参加到一个项目中去，那么咱们进行的每一步都会使咱们接触到新的常识。比较在网上学习课程，咱们会在实践中犯更多的过错。可是，假如咱们乐意从这些过错中学习，咱们吸收的常识将成倍增长并对未来的作业开展有所裨益。

面试被拒绝后，我的心里愈加坚决，要投入到更多的项目实践中，而不仅仅是依托我的证书。可是，过渡或许是最困难的作业。

我读了几篇有关怎么使用数据科学的文章，在接下来的几天里，我与搭档进行了简略的攀谈。坦率地说，说话十分令人懊丧。他们在做着极端酷炫令人呆若木鸡的作业，比方研讨无人机，可是我却还没有满足的才能及阅历参加如此严重的项目。曾经的学习使我习惯于经过每周的作业来确认我的课程进展，在正式的评分体系之下，我会得到一个评分及反应。但在一个真实的项目中，我有必要自我评价。我没有了那个课程中的标尺，没有了标准答案，这种忽然的改变让我一时难以习惯。

有时，咱们太简单被逼将人生的挑选权交到另一个人的手中，这背面的根本原因通常是咱们没能真实地了解本身的长处和缺陷。

我意识到一个人需求时刻准备好评价自己。我坐下来起草了我的项目构思，乃至设定了要完结的方针以及需求的时刻。老实说，我的每个完结日期都超出了预订的截止日期，但必定要保证我至少完结了方案的80％。

挂在房间里的进展表见证着我的日常方案，上面符号着哪一天偷闲了，哪一天学到了新的概念。我的第一个项目是剖析巧克力棒的等级。这是一个朴实的EDA（电子设计自动化）项目，也我第一个全权负责的项目。正由于我对全国际巧克力的等级一向有爱好，所以这个项目就落到了我的头上。而这种爱好及热情关于坚持完结项目则是至关重要的。

可是，为什么根据项目的学习并不简单？

曾经咱们在校园上课，两个课的空隙我会拿起一张纸，然后写下一些突发的创意或是随想。这些主意往往都只是平平，其间的许多从未完结，不是每个人的创意都能使他成为一名超卓的数据科学家。事实上这样远大的方针既需求尽力，更需求天分。可是，从事详细的项目让我离心中的方针也更近了一步。

开始，巧克力等级剖析的项目听起来真实不巨大上，我也因而而感到犹疑，总觉得与其他人进行的作业比较，这个项目不行有吸引力。可是咱们看不到的是，每个人都有不同的布景。因而，咱们不能一向自以为比他人更好。从事杂乱项目的人或许的确比咱们更有阅历，咱们所能做的便是不断测验，成果难以预料，但只要测验了才会有成果。假如咱们连水的浮力都学不会，又谈什么制作船舶呢？

做学术从来没有完美的办法，这首要是由于每个学生对不同的项目都有不同的作业办法。有些人更垂青成果，有些人更垂青常识，有些人将从事的项目视为难关，而有的人则爱惜来之不易的学习时机。在我的学习生计中，我总结了以下一些办法，能够把学术阅历运用到项目之中去。

-除了重视项目中触及了哪些常识，也要重视它没能包括哪些，愈加立体地了解从事的项目有助于咱们作出精确的判别。

-揭露评论主意协助咱们对问题发生更全面的认知，真理越辩越明。当然，承受杰出的反应相同重要。

-在项目上的进展需求咱们自我监督，由于实际国际中没有人会一向监督你。

最终，即便只取得很小的前进，也能取得报答，这将保证咱们永久不会失掉动力。当然，在线课程也不是毫无好处。有些证书关于雇主而言的确很重要，并且在线课程也为许多实际中无法取得学习时机的人供给了特定技术的学习场所。实际上，我也是从Datacamp中学到了数据科学的第一课。可是，仅靠网课本身是无法使你成为范畴里的专家的，真真切切的项目阅历才是本身最好的背书。坐而论道终觉浅，绝知此事须实践。

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