科学核算可视化（Scientific Visualization，SciVis）是核算机图形学的一个重要研讨方向，是图形科学的新范畴。跟着核算才能的不断增强万分之一电子天平，科学数据中运用的物理模型以及模仿空间的巨细都在不断提高。本书测验性地将机器学习理论应用于科学核算可视化中，大大提高了数据中特征辨认的鲁棒性和准确率，一起结合流场数据可视化技能的具体完成，具体论述这两个范畴结合的理论和存在的关键问题。本书内容首要包含：科学核算可视化的内容、技能现状和应战，机器学习基本理论，运用 Boosting 和 CAVIAR 两种办法进行科学核算可视化的理论和办法等。本书可作为高等学校核算机或非核算机专业研讨生科学核算可视化课程的参考书，也可作为从事流场数值模仿和流场可视化技能的研讨或开发人员的参考书。

张丽，博士，齐鲁工业大学信息学院，2009年9月—2010年2月，美国密西西比州立大学航空航天系访问学者，2010年3月—2011年8月，美国俄亥俄州立大学核算机科学与工程学院访问学者。2014年至今，首要教学面向对象程序设计、数据库系统等课程。

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